Factor analysis and cronbach's alpha for studying the knowledge of adolescents on HIV/AIDS: a construct validation study

To analyze the efficacy and psychometric properties of the Knowledge, Attitudes, and Practices Questionnaire when applied to adolescents. It was a cross-sectional construct validation study. Ten questions on the knowledge of HIV/AIDS were selected from the questionnaire for further data analysis and applied to 623 adolescents attending high school. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 25.0™ and Stata 14.0 software processed the data. Cronbach's Alpha verified the reliability of items, and the mean of each value ranged from 0.198 to 0.379. Factor analysis assessed the structure of correlations between variables. The resulting factors were lifestyle/habits, preventive actions, and endogenous and exogenous transmission. The scale was reliable for the studied population, ensuring the quality of the instrument.

Cox model and decision trees: an application to breast cancer data

[ABSTRACT]. Objective. To evaluate, using semiparametric methodologies of survival analysis, the relationship between covariates and time to death of patients with breast cancer, as well as the determination discriminatory power in the conditional inference tree of patients who had cancer. Methods. A retrospective cohort study was conducted using data collected from medical records of women who had breast cancer and underwent treatment between 2005 and 2015 at the Hospital da Fundação de Assistencial da Paraíba in Campina Grande, State of Paraiba, Brazil. Survival curves were estimated using the Kaplan–Meier method, Cox regression, and conditional decision tree. Results. Women with triple-negative molecular subtypes had a shorter survival time compared to women with positive hormone receptors. The addition of hormone therapy reduced the risk of a patient dying by 5.5%, and the risk of a HER2-positive patient dying was 34.5% lower compared to those who were negative for this gene. Patients undergoing hormone therapy had a median survival time of 4 753 days. Conclusions. This paper shows a favorable scenario for the use of immunotherapy for patients with HER2 overexpression. Further studies could assess the effectiveness of immunotherapy in patients with other conditions, to favor the prognosis and better quality of life for the patient.

[RESUMEN]. Objetivo. Evaluar, mediante métodos semiparamétricos del análisis de supervivencia, la relación entre las covariables y el tiempo hasta la muerte de las pacientes con cáncer de mama, así como la determinación del poder discriminatorio en el árbol de inferencia condicional de las pacientes con cáncer. Métodos. Se llevó a cabo un estudio retrospectivo de cohortes con datos recogidos de los expedientes médicos de mujeres con cáncer de mama que recibieron tratamiento entre los años 2005 y 2015 en el Hospital da Fundação de Assistencial da Paraíba en Campina Grande, en el estado de Paraíba (Brasil). Se calcularon las curvas de supervivencia mediante el método Kaplan–Meier, el modelo de regresión de Cox y un árbol de decisiones condicionales. Resultados. Las mujeres con subtipos moleculares triple negativos tuvieron un período de supervivencia más corto en comparación con las mujeres con receptores hormonales positivos. La adición del tratamiento hormonal redujo en 5,5 % el riesgo de muerte de la paciente y en un 34,5% el riesgo de muerte de pacientes con cáncer HER2-positivo en comparación con las pacientes negativas para este gen. Las pacientes en tratamiento hormonal tuvieron un tiempo medio de supervivencia de 4 753 días. Conclusiones. Este estudio muestra un escenario favorable para el uso de la inmunoterapia en las pacientes con sobreexpresión del HER2. En futuros estudios se podría evaluar la eficacia de la inmunoterapia en pacientes con otras enfermedades, con el fin de favorecer el pronóstico y mejorar la calidad de vida de la paciente.

[RESUMO]. Objetivo. Avaliar, por meio de métodos semiparamétricos de análise de sobrevida, a relação entre covariáveis e tempo até a morte em pacientes com câncer de mama e determinar o poder discriminatório na árvore de inferência condicional em pacientes que tiveram câncer. Métodos. Estudo de coorte retrospectivo realizado a partir de dados coletados de prontuários médicos de mulheres com câncer de mama, tratadas entre 2005 e 2015 no Hospital da Fundação Assistencial da Paraíba em Campina Grande, no estado da Paraíba, Brasil. As curvas de sobrevida foram estimadas pelo método de Kaplan-Meier, regressão de Cox e árvore de decisão condicional. Resultados. As pacientes com subtipos moleculares de tumor triplo-negativo tiveram uma sobrevida menor em comparação com as que apresentavam tumor com receptores hormonais. O acréscimo de hormonioterapia reduziu o risco de morte em 5,5%. O risco de morte foi 34,5% menor em pacientes com HER2+ quando comparadas às que tinham tumores sem a expressão desse gene. A mediana de sobrevida das pacientes tratadas com hormonioterapia foi de 4 753 dias. Conclusões. A presente análise revela um cenário favorável para o uso de imunoterapia em pacientes com superexpressão de HER2. Outros estudos devem ser realizados para avaliar a eficácia da imunoterapia em outras doenças e os fatores que favorecem o prognóstico e melhoram a qualidade de vida dessas pessoas.

Cox model and decision trees: an application to breast cancer data / El modelo de regresión de Cox y los árboles de decisiones: su aplicación a los datos sobre cáncer de mama / Modelo de Cox e árvores de decisão: utilização com dados de câncer de mama

ABSTRACT Objective. To evaluate, using semiparametric methodologies of survival analysis, the relationship between covariates and time to death of patients with breast cancer, as well as the determination discriminatory power in the conditional inference tree of patients who had cancer. Methods. A retrospective cohort study was conducted using data collected from medical records of women who had breast cancer and underwent treatment between 2005 and 2015 at the Hospital da Fundação de Assistencial da Paraíba in Campina Grande, State of Paraiba, Brazil. Survival curves were estimated using the Kaplan-Meier method, Cox regression, and conditional decision tree. Results. Women with triple-negative molecular subtypes had a shorter survival time compared to women with positive hormone receptors. The addition of hormone therapy reduced the risk of a patient dying by 5.5%, and the risk of a HER2-positive patient dying was 34.5% lower compared to those who were negative for this gene. Patients undergoing hormone therapy had a median survival time of 4 753 days. Conclusions. This paper shows a favorable scenario for the use of immunotherapy for patients with HER2 overexpression. Further studies could assess the effectiveness of immunotherapy in patients with other conditions, to favor the prognosis and better quality of life for the patient.

RESUMEN Objetivo. Evaluar, mediante métodos semiparamétricos del análisis de supervivencia, la relación entre las covariables y el tiempo hasta la muerte de las pacientes con cáncer de mama, así como la determinación del poder discriminatorio en el árbol de inferencia condicional de las pacientes con cáncer. Métodos. Se llevó a cabo un estudio retrospectivo de cohortes con datos recogidos de los expedientes médicos de mujeres con cáncer de mama que recibieron tratamiento entre los años 2005 y 2015 en el Hospital da Fundação de Assistencial da Paraíba en Campina Grande, en el estado de Paraíba (Brasil). Se calcularon las curvas de supervivencia mediante el método Kaplan-Meier, el modelo de regresión de Cox y un árbol de decisiones condicionales. Resultados. Las mujeres con subtipos moleculares triple negativos tuvieron un período de supervivencia más corto en comparación con las mujeres con receptores hormonales positivos. La adición del tratamiento hormonal redujo en 5,5 % el riesgo de muerte de la paciente y en un 34,5% el riesgo de muerte de pacientes con cáncer HER2-positivo en comparación con las pacientes negativas para este gen. Las pacientes en tratamiento hormonal tuvieron un tiempo medio de supervivencia de 4 753 días. Conclusiones. Este estudio muestra un escenario favorable para el uso de la inmunoterapia en las pacientes con sobreexpresión del HER2. En futuros estudios se podría evaluar la eficacia de la inmunoterapia en pacientes con otras enfermedades, con el fin de favorecer el pronóstico y mejorar la calidad de vida de la paciente.

RESUMO Objetivo. Avaliar, por meio de métodos semiparamétricos de análise de sobrevida, a relação entre covariáveis e tempo até a morte em pacientes com câncer de mama e determinar o poder discriminatório na árvore de inferência condicional em pacientes que tiveram câncer. Métodos. Estudo de coorte retrospectivo realizado a partir de dados coletados de prontuários médicos de mulheres com câncer de mama, tratadas entre 2005 e 2015 no Hospital da Fundação Assistencial da Paraíba em Campina Grande, no estado da Paraíba, Brasil. As curvas de sobrevida foram estimadas pelo método de Kaplan-Meier, regressão de Cox e árvore de decisão condicional. Resultados. As pacientes com subtipos moleculares de tumor triplo-negativo tiveram uma sobrevida menor em comparação com as que apresentavam tumor com receptores hormonais. O acréscimo de hormonioterapia reduziu o risco de morte em 5,5%. O risco de morte foi 34,5% menor em pacientes com HER2+ quando comparadas às que tinham tumores sem a expressão desse gene. A mediana de sobrevida das pacientes tratadas com hormonioterapia foi de 4 753 dias. Conclusões. A presente análise revela um cenário favorável para o uso de imunoterapia em pacientes com superexpressão de HER2. Outros estudos devem ser realizados para avaliar a eficácia da imunoterapia em outras doenças e os fatores que favorecem o prognóstico e melhoram a qualidade de vida dessas pessoas.

Métodos de estimação de parâmetros em modelo de covariância com erro na covariável / Parameter estimation methods in covariance model with error in covariate

Estudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Avaliou-se, neste modelo, por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudou-se o comportamento de ambos os estimadores. No modelo de análise de covariância, quanto maior o tamanho amostral e o coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação à acurácia e à precisão. As conclusões encontradas sugerem que o estimador Plug-in obteve desempenho superior, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, obtiveram o pior desempenho em relação a quando eram avaliados pelas demais distribuições.

The present paper approaches the covariance analysis model with one factor and measurement error in the covariate. Accuracy and precision of two estimators suggested in the literature were evaluated through data simulation, for estimating parameters of a regression model with measurement error. So called Plug-in method estimates the real value based on the observed ones and then uses the common function for estimating the desired parameter. The other estimator, known as bias smoother, only performs a bias correction on the usual estimator by computing a factor. Behavior of both estimators was studied under different residual distributions, goodness of fit and sample sizes. It is worth noting that, in covariance analysis model, the high the sample size, the better for accuracy and precision. Results suggest that the Plug-in estimator presented the best performance both for accuracy and precision under normality, for the distinct evaluated situations. When the estimators had been evaluated in the model of ANCOVA with the residues distributed for Gamma, the same ones had gotten the worse performance in relation when they were evaluated by the others distributions.